关于Agentic的探索记录及个人思考

最近有个神奇的想法，想试试看能不能将全栈项目的所有任务都交给AI来完成，也就是所谓的“让AI给我打工”，因此就去了解了一下工作流、Agent、Agentic等知识。

虽然我从很早以前就开始使用Copilot的Agent协助我完成开发工作了，但还是第一次真正意义上的去了解这类工具的运行原理，所以做个记录，以及为后续搭建Agentic工作流做准备。

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#智能体工作流

构建智能体工作流的四个关键设计模式：反思、工具使用、规划、多智能体协作

• 反思：让LLM检查自己的输出，或者引入外部信息源（代码报错信息），使用这些反馈再次迭代，生成更好的版本，但是不能保证百分百成功。也可以让两个不同的LLM分别担任开发和审查的工作。
• 工具使用：让LLM自主决定需要调用的函数、工具（MCP服务器），完成更多类型的工作，比如它能调用搜索引擎从网上收集需要的信息。
• 规划：由LLM决定复杂行动中采取行动的顺序，将其规划为一个完整的流程，开发者无需提前硬编码操作流程。
• 多智能体协作：每个智能体专注于不同的角色，共同完成复杂任务。

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#反射设计模式